Data Science
for Environment and Quality

環境と品質のためのデータサイエンス


環境と品質のためのデータサイエンスは、 総合的な科学のハブです。 いろいろな分野につながっています。

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更新履歴
2024/04/15 : 「連関係数を使った主成分分析」、「Rによる連関係数を使った主成分分析」を追加
2024/04/15 : 「連関係数」、「方向のある距離」を追加
2024/04/14 : 「距離」、「多次元の距離の性質」、「多次元の距離の適正化」、「疑似距離」、「質的変数の場合の距離」を追加
2024/04/13 : 「二値データの寄与率」、「ロジスティック回帰分析の仕組み」を追加
2024/04/13 : 「Rによるロジスティック回帰分析」を書き直し
2024/04/12 : 「量質混合データの分析」、「量質混合の潜在変数モデル」を追加
2024/04/12 : 「主成分分析のみによる主成分回帰分析」、「独立成分分析のみによる独立成分回帰分析」を追加
2024/04/11 : 「カテゴリの要約分析」、「Rによるカテゴリの要約分析」を追加
2024/04/09 : 「潜在変数モデルの使い分け」を追加
2024/04/09 : 「潜在事実の探索」、「主成分回帰分析による因果推論」を追加
2024/04/09 : 「Rによる主成分回帰分析」を書き直し
2024/04/08 : 「疑似相関からの因果推論」を修正
2024/04/07 : 「部分的最小二乗回帰分析」、「Rによる部分的最小二乗回帰分析」を追加
2024/04/07 : 「独立成分回帰分析と因子回帰分析」を追加
2024/04/06 : 「A-B型の中間層分析」、「同時付置図」、「多次元同時付置図」、「A-B型の中間層分析の使い分け」を追加
2024/04/06 : 「コレスポンデンス分析」を書き直し
2024/04/05 : 「主成分分析」を書き直し
2024/04/02 : 「要約分析の違い」、「Rによる要約分析」を追加

スタート時からの、古い更新履歴はこちら

R-EDA1のリリースノート


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