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R-QCA1による検定(原因2値_結果連続値)

原因系が2値データ、結果系が連続データの場合の検定です。

「母平均の差の検定」と呼ばれています。

「Excelによる統計的因果推論」の第3章の分析について、R-QCA1による実施例です。

正規分布を仮定する場合


上のデータを分析します。 2つのグループのデータが、順に並んでいます。 2つのグループのサンプル数は、同じである必要はないです。


結果は、上のようになります。 グラフ、平均値の差(因果効果)、コーエンのd(効果量)、P値が出力されます。

ポアソン分布を仮定する場合(計数値の場合)

上の例のデータが、計数値(数えたデータ)の場合、ポアソン分布を仮定した方が、より正確な分析になります。

詳しくは、 発生数の差の検定 のページにあります。


結果は、上のようになります。 グラフ、平均値の差(因果効果)、効果量、P値が出力されます。





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