トップページ | このサイトについて

データサイエンスの失敗事例集

データサイエンスの成功事例は、いろいろとあります。 失敗事例がまとまっているものは、あまりないです。

このページの失敗事例は、筆者自身のものです。

データサイエンスの成功事例集 のページもありますが、「失敗しないようにすれば、成功する」という訳ではないのが、ポイントかもしれません。

データ分析の失敗

詳しい話をしてもらえない

P値が0.05よりも高いことを理由に、提案が拒絶された

製品はいつもと変わらないのに、AIの挙動がおかしい

学習データの時は精度が高かったのに、実用化したら使い物にならなくなった

膨大な量の実験をしたのに無駄になる

品質を予測するモデルが作れない

スモールデータで、ばらつきの分析

コミュニケーションの失敗

欲しがっていたはずなのに、「いらない」と言われた

せっかく導入したのに、使われない

役に立つ発見かもしれないのに、裏付け調査に協力してもらえない

データを賛成できない目的に使われてしまった

重箱の隅をつつかれて、長期化

完璧な資料を作ったつもりなのに、不合格にされる



参考文献

データサイエンティストの秘密ノート 35の失敗事例と克服法」 高橋威知郎、白石卓也、清水景絵 著 SBクリエイティブ 2016
データ分析の35の失敗事例について、赤裸々に語っています。 データ分析に限らない話もありますが、こういったポイントから逸脱すると、分析者はどういった状況になるのかの話もあります。
・納期を考えながら進める。
・依頼人の目的を考えながら進める。
・データをきちんと整理するだけで、分析になる事もある。
・異なる手法を使っても、結論はあまり変わらない。
・結論に至るまでの効率が変わったりするので、手持ちの道具は、増やしておく。


データ分析失敗事例集 失敗から学び、成功を手にする」  尾花山和哉・ホクソエム 編 共立出版 2023
25個の事例について、振り返っています。




データサイエンス教室