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データサイエンスの失敗事例集
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製品はいつもと変わらないのに、AIの挙動がおかしい
検査にAI(何らかのアルゴリズム)を入れたら、良品を「不良品」と判定するようになったことがあります。
原因
いくつかパターンがあります。 どの場合も、原因調査は、けっこう大変でした。
設備を改造した時に、AIが前提条件にしている部分が、変更されてしまっていた。
工場の人は、昔から「良品」と思っていたものだが、AIの学習データには含まれていなかった。
測定の仕組みにより、検査することができない製品を検査していた。