環境と品質のためのデータサイエンスは、 総合的な科学のハブです。 いろいろな分野につながっています。
	このサイトについて
	目次ページ
	環境と品質のためのデータサイエンス入門
	Q&A集
	失敗事例集
	成功事例集
	統計学の解釈学
	リンク集
	Excelによるデータ分析
	Rによるデータ分析
	R-EDA1によるデータ分析
	Pythonによるデータ分析
	ウェブアプリR-EDA1
	ウェブアプリR-QCA1
	ENGLISH
更新履歴
2025/11/04 : 「時系列近傍法」を追加
2025/11/04 : 「ランダムウォークモデル」に加筆
2025/11/02 : 「SES-VU」を加筆
2025/10/30 : 「ExcelでETSXモデル」を追加
2025/10/30 : 「外生変数付き三重指数平滑法(ETSXモデル)」を追加
2025/10/26 : 「SARIDモデル」を追加
2025/10/24 : 「トレンド修正付きボラティリティ変動モデル」を追加
2025/10/23 : 「Excelでボラティリティ変動モデル」を追加
2025/10/23 : 「GARCHモデルは、ARMAかESか」を追加
2025/10/23 : 「ARCHモデルは、ARかMAか」を追加
2025/10/21 : 「ExcelでSARIMAXTモデル」を追加
2025/10/21 : 「SARIMAXTモデル」を追加
2025/10/21 : 「ExcelでMAレスSARIMAXモデル」を追加
2025/10/21 : 「MAレスSARIMAXモデル」を追加
2025/10/21 : 「Prophet」を追加
2025/10/20 : 「ARMAモデルへの誤解」を追加
2025/10/20 : 「ExcelでMAモデル」を追加
2025/10/19 : 「三重指数平滑法」を追加
2025/10/17 : 「季節性の、局所モデルと大局モデル」を追加
2025/10/17 : 「ボラティリティ変動モデル」を追加
2025/10/16 : 「SARIMAXモデル」を追加
見つける(1) 統計学 : ビッグデータ , 21世紀の検定 , 信頼区間 , ベイズ統計
見つける(2) 多変量解析 : 比例分散の回帰分析 , ロジスティック回帰分析 , MT法 , 主成分
見つける(3) データマイニング : EDA , 決定木 , アソシエーション , 高次元可視化
見つける(4) グラフ統計 : 折れ線グラフ , 言葉の散布図 , ネットワーク
つなぐ・整理する データリテラシー : 特徴量エンジニアリング , 外れ値と欠損値
導く 予測とシミュレーション : 統計モデル , 数理モデル , 異常モデル
集める 測定 : 誤差 , 実験計画法 , 有効数字と分解能 , フェルミ推定 , 測度論
考える 人工知能(AI) : 機械学習 , 説明可能性 , ベイジアンネット , ディープラーニング
見つける(5) 現象の分析 : 因果推論 , システム理論 , 時系列
	自然環境 : 
	生態系  , 
	流れ   , 
	エネルギー  , 
	マテリアル  , 
	カオス 
	持続する社会 : 
	環境思想   , 
	環境経済学   , 
	行動科学   , 
	脳科学   , 
	記号学
SPC , 工程解析 , TQC , 品質工学 , 信頼性工学 , 生産工学
化学物質 , 機械 , 金融 , 管理 , 認知 , 評価 , コミュニケーション
	経営に不可欠のこと : 
	SR (CSR)  , 
	ESGとコーポレントガバナンス
	顧客との関わり : 
	マーケティング  , 
	デザイン  , 
	在庫管理
	会社を動かす : 
	データマネジメント  , 
	データ利活用  , 
	問題解決  ,
	 業務フロー  ,
	意思決定論 
	会計の分析 : 
	経営分析  , 
	管理会計
	
	※ 上記は代表的なページです。全ページのリストは
		目次
	です。