P値が0.05よりも高いことを理由に、提案が拒絶された

統計学の基礎教育を受けた人は、「P値が0.05を基準にして判断する。厳しく見たい時は、0.01を基準にすることもある。」という理解をしていることが、多いです。

調査結果や実験結果の資料に、P値を入れると、それだけを見て、判断されることがあります。

回避する方法

「nが多いと、P値が小さくなりやすい」という性質は、基礎教育では扱われないので、簡単な回避方法としては、できるだけnを多くする方法があります。

ただ、これは、本質的な解決策ではないですし、この性質を知っている人がいると、本来しなければいけない議論から、どんどん離れて行ってしまいます。

代案としては、以下のようなものがあります。

P値で判断されたとしても、十分にクリアできるくらい、明確な違いがなければ資料に使わない。または、明確な違いが出るように、データの測定で、測定誤差が入らないようにする。
提案する対策は、柔らかい内容にする。「今のデータでは、断定的なことは言えないが、可能性がありそうなので、備えをしておきましょう」のような感じ。