データサイエンス

見つける（１） 統計学 ： ビッグデータ , 21世紀の検定 , 信頼区間 , ベイズ統計

見つける（２） 多変量解析 ： 比例分散の回帰分析 , ロジスティック回帰分析 , MT法 , 主成分

見つける（３） データマイニング ： EDA , 決定木 , アソシエーション , 高次元可視化

見つける（４） グラフ統計 ： 折れ線グラフ , 言葉の散布図 , ネットワーク

つなぐ・整理する データリテラシー ： 特徴量エンジニアリング , 外れ値と欠損値

導く 予測とシミュレーション ： 統計モデル , 数理モデル , 異常モデル

集める 測定 ： 誤差 , 実験計画法 , 有効数字と分解能 , フェルミ推定 , 測度論

考える 人工知能（AI） ： 機械学習 , 説明可能性 , ベイジアンネット , ディープラーニング

見つける（５） 現象の分析 ： 因果推論 , システム理論 , 時系列

環境と品質

環境学

自然環境 ： 生態系 , 流れ , エネルギー , マテリアル , カオス
持続する社会 ： 環境思想 , 環境経済学 , 行動科学 , 脳科学 , 記号学

品質学

SPC , 工程解析 , TQC , 品質工学 , 信頼性工学 , 生産工学

リスク学

化学物質 , 機械 , 金融 , 管理 , 認知 , 評価 , コミュニケーション

経営学

経営に不可欠のこと ： SR (CSR) , ESGとコーポレントガバナンス
顧客との関わり ： マーケティング , デザイン , 在庫管理
会社を動かす ： データマネジメント , データ利活用 , 問題解決 , 業務フロー , 意思決定論
会計の分析 ： 経営分析 , 管理会計

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