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KPI

KPIは、Key Performance Indicator（重要業績評価指標）の略で、ビジネス用語として定着しています。

環境と品質のためのデータサイエンス とKPIの間には、多面的な関係がありますが、どのようにKPIを説明するのかが定まらないでいます。 以下、筆者のメモ書きになります。

データサイエンスとKPI

• KPIの設計は、 データサイエンス 的には、 特徴量エンジニアリング の一種

比率ベースと総量ベース

• 環境影響の尺度 には比率ベースと総量ベースがあるが、KPIも同様
• 会社の売上や、会社の社会影響は、総量ベースのKPIと相関しやすい
• 比率ベースのKPIは、規模の異なる会社や事業の比較をしたい時に役に立つ。 同じ会社や、同じ事業の変化の分析は、総量ベースが基本。
• 総量ベースは単独でも良いが、 比率ベースは、総量ベースとの併用がベスト。 比率ベースだけで、優劣を判断すると、事業規模を見ていないので、判断を誤る。
• 外部から現場を見る人は、比率ベースのKPIで、しかも、複雑な構造のKPIを好むことが多い。 現場の人は、総量ベースのシンプルなKPIで行動している。
• 分子と分母が複雑なKPIは、様々な要素でできているので、「これを見れば、いろいろなことがわかる」と思われがち。
• 分子と分母が複雑なKPIは、コントロールができず、損益にも直結しない。
• 比率ベースのKPIは、分子と分母が１個ずつで定義されているシンプルな形がベスト。

経営管理

会計で使われる指標は、KPIではないですが、KPIと似た特徴がありますし、KPIと連動しています。

• 経営の良し悪しを営業利益で判断しようとする人が多い。
• 営業利益の高さと、従業員個人が得るもの（給料や満足感）は相関しない。
• 投資家が注目するのは、単年度の営業利益。 これに最適化を始めると、時間のかかる活動ができなくなる。
• 「営業利益　＝　売上　−　費用」なので、売上が増えなくても、費用が減れば、営業利益は増える。 それを狙うのなら、売上を減らさずに、費用だけを減らす必要があるが、費用を減らす施策が、売上を減らすこともある。
• 予算値は、計画値や予測値。 予算の達成・未達成は、投資家にとっては重要な情報。
• 予算管理を厳しくすればするほど、「必要な事にお金が使えない」、「予算消化を目的として、不必要な事にお金を使う」という現象が起こる。
• 前年度との比較による理由付けが、定型の分析になっている会社が多い。 しかし、最低でも５年は遡らないと、年単位で起こっている変化の本当の理由は、真偽がわからない。
• もっともらしく聞こえる理由が、本当の理由とは限らない。
• 理由を説明するのなら、ざっくりでも良いので、その理由の寄与率の説明が必要。

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