環境と品質のためのデータサイエンスは、 総合的な科学のハブです。 いろいろな分野につながっています。
更新履歴
2020/03/28 ： 「グラフィカル分析」を組み直し。
「層別のグラフ」、
「棒グラフ」、
「１次元分布のグラフ」、
「変化のグラフ」、
「関係のグラフ」、
「３次元のグラフ」を追加。
「１次元散布図」、
「ヒートマップ」に加筆。
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見つける（１） 統計学 ： ビッグデータ , 検定 , 推定 , ベイズ統計
見つける（２） 多変量解析 ： 回帰 , パターン認識 , SVM , MT法 , 多対多
見つける（３） データマイニング ： 決定木 , アソシエーション , テキスト
見つける（４） グラフィカル分析 ： 折れ線グラフ , 言葉の散布図 , ネットワーク
つなぐ・整理する データリテラシー ： 未開拓地 , 特徴量 , フィジクス , 外れ値
導く 予測とシミュレーション ： 統計モデル , 数理モデル , 異常値
考える 人工知能 ： ベイジアンネット , 機械学習 , ディープラーニング
見つける（５） 現象の分析 ： 因果推論 , 時系列 , センサー
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