環境と品質のためのデータサイエンスは、 総合的な科学のハブです。 いろいろな分野につながっています。
更新履歴
2019/11/10 ： 「デザイン」、「異常値の判定」に本を追加
2019/11/06 ： 「数量化理論」、「ダミー変換」に加筆
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つなぐ・整理する データリテラシー ： 未開拓地 , 特徴量 , フィジクス , 外れ値
導く 予測とシミュレーション ： 統計モデル , 数理モデル , 異常値
考える 人工知能 ： ベイジアンネット , 機械学習 , ディープラーニング
見つける（５） 現象の分析 ： 因果推論 , 時系列 , センサー
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