環境と品質のためのデータサイエンスは、 総合的な科学のハブです。 いろいろな分野につながっています。
更新履歴
2019/03/31 ： 「機械学習」に本を追加
2019/03/23 ： 「主成分分析」、「IoT」、「強化学習」、「在庫管理」に本を追加
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見つける（１） 統計学 ： ビッグデータ , 検定 , 推定 , ベイズ統計
見つける（２） 多変量解析 ： 回帰 , パターン認識 , SVM , MT法 , 多対多
見つける（３） データマイニング ： 決定木 , アソシエーション , テキスト
見つける（４） グラフィカル分析 ： 折れ線 , 言葉の散布図 , ネットワーク
つなぐ・整理する データリテラシー ： 未開拓地 , 特徴量 , フィジクス , 外れ値
導く 予測とシミュレーション ： 統計モデル , 数理モデル , 異常値
考える 人工知能 ： ベイジアンネット , 機械学習 , ディープラーニング
見つける（５） 現象の分析 ： 因果推論 , 時系列 , センサー
自然環境 ：
生態系 ,
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環境からヒトへ ：
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ヒトから環境へ ：
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環境経済学 ,
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SPC , 工程解析 , TQC , 品質工学 , 信頼性工学 , 生産工学
化学物質 , 機械 , 金融 , 管理 , 認知 , 評価 , コミュニケーション
経営に不可欠のこと ：
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顧客との関わり ：
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経営の分析 ：
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