環境と品質のためのデータサイエンスは、 総合的な科学のハブです。 いろいろな分野につながっています。
更新履歴
2019/10/16 ： 「正規分布になっているデータの作り方」に加筆
2019/10/10 ： 「量子コンピュータ」に加筆
2019/09/29 ： 「平均値と標準偏差」に加筆
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見つける（２） 多変量解析 ： 回帰 , パターン認識 , SVM , MT法 , 多対多
見つける（３） データマイニング ： 決定木 , アソシエーション , テキスト
見つける（４） グラフィカル分析 ： 折れ線 , 言葉の散布図 , ネットワーク
つなぐ・整理する データリテラシー ： 未開拓地 , 特徴量 , フィジクス , 外れ値
導く 予測とシミュレーション ： 統計モデル , 数理モデル , 異常値
考える 人工知能 ： ベイジアンネット , 機械学習 , ディープラーニング
見つける（５） 現象の分析 ： 因果推論 , 時系列 , センサー
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