Data Science
for Environment and Quality
環境と品質のためのデータサイエンス
環境と品質のためのデータサイエンスは、 総合的な科学のハブです。 いろいろな分野につながっています。
このサイトについて
目次ページ
Q&A集
リンク集
Excelによるデータ分析
Rによるデータ分析
R-EDA1によるデータ分析
Pythonによるデータ分析
ウェブアプリR-EDA1
ウェブアプリR-QCA1
ENGLISH
更新履歴
2022/12/04 ： 「仮説の検証（実証分析）」に「よくある失敗」を加筆
2022/12/01 ： 「因果推論」に加筆
2022/11/27 ： 「脳科学」、「エキスパートシステム」を追加
2022/11/23 ： 「質的社会調査」を「人の質的研究」に変更して、「当事者研究」を追加
2022/11/22 ： 「MECEなフレームワーク」を追加
2022/11/20 ： 「行動科学」、「個性的な行動」、「人に共通した行動」を追加して、再分類
2022/11/20 ： 「行動分析学」に加筆
2022/11/20 ： 「マーケティング」に顧客行動分析を追加
2022/11/16 ： 「親和図とブレーンストーミング」を追加
2022/11/16 ： 「データサイエンスの道具（G7・W7・M7）」が復帰
2022/11/15 ： 「定性的な仮説の探索」から、「特性要因図」、「連関図」、「系統図」、「なぜなぜ分析」、「マインドマップ」を独立して加筆
2022/11/13 ： 「システムの２大構造（木構造とネットワーク構造）」を追加
2022/11/11 ： 「ロジカルシンキング」を追加
2022/11/09 ： 「MECEな分析」を追加
2022/11/08 ： 「因果の基本原理の種類」を追加
データサイエンス相談会を不定期に開催します。
詳しくは
詳細ページ
へ