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Q&A集

データサイエンス相談会 やメール等で、過去にいただいたご質問についてのQ&Aです。

ご質問は具体的な事についていただくことが多いですが、Q&A集では、一般的な表現に変えています。

データサイエンスの手法

抜き取り検査のデータから、歩留を推定できませんか?

受注予測をしたいのですが、受注データと気象データの関係は、どのようなモデルを使えば良いのですか?

平均相互情報量をPythonで実装するので、アルゴリズムを教えてください。

品質工学と実験計画法の違いは何ですか?

データ(N数)は、いくつ取れば良いのですか?

正規分布ではないのですが、どうすれば良いですか?

大量の文章があるのですが、要約を自動で作れませんか?

センサーデータの分析に、移動窓(窓関数)は使わないのですか?

原因の分析では、相関の強い変数を見つけるのですね?

Yが量的変数の時はT法で、質的変数の時はMT法を使えば良いのですか?

原因は、この変数ですか?

ばらつきを小さくするには、どうすれば良いですか?

このデータに、一番良いモデルは?

データサイエンスのツール

よく使うツール(ソフト)は何ですか?

どのような手法(モデル)を実務で使いますか?

マシン(コンピュータ)はどのくらいのスペックが必要ですか?



※ このページは2020年5月21日から作っています。 とりあえず思い出した範囲でまとめたものです。 過去のQ&Aは、思い出したり、記録が見つかれば、順次増やしています。

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