Q&A集
データサイエンス相談会
やメール等で、過去にいただいたご質問についてのQ&Aです。
ご質問は具体的な事についていただくことが多いですが、Q&A集では、一般的な表現に変えています。
データサイエンスの手法
抜き取り検査のデータから、歩留を推定できませんか？
受注予測をしたいのですが、受注データと気象データの関係は、どのようなモデルを使えば良いのですか？
平均相互情報量をPythonで実装するので、アルゴリズムを教えてください。
品質工学と実験計画法の違いは何ですか？
データ（N数）は、いくつ取れば良いのですか？
正規分布ではないのですが、どうすれば良いですか？
大量の文章があるのですが、要約を自動で作れませんか？
センサーデータの分析に、移動窓（窓関数）は使わないのですか？
原因の分析では、相関の強い変数を見つけるのですね？
Yが量的変数の時はT法で、質的変数の時はMT法を使えば良いのですか？
原因は、この変数ですか？
ばらつきを小さくするには、どうすれば良いですか？
このデータに、一番良いモデルは？
高次元（多変量）のモデルを作ることはありますか？
結果の方が前に起きることもあるから、仮説が間違いでは？
行と列を入れ替えれば、良いのでは？
時刻が等間隔ではない時は？
フーリエ変換で分析するのでしょうか？
データサイエンスのツール
よく使うツール（ソフト）は何ですか？
どのような手法（モデル）を実務で使いますか？
マシン（コンピュータ）はどのくらいのスペックが必要ですか？
勉強の仕方
どうやって参考文献を読んでいるのですか？
※
このページは2020年5月21日から作っています。
とりあえず思い出した範囲でまとめたものです。
過去のQ&Aは、思い出したり、記録が見つかれば、順次増やしています。
