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Q&A集

データサイエンス相談会 やメール等で、過去にいただいたご質問についてのQ&Aです。

ご質問は具体的な事についていただくことが多いですが、Q&A集では、一般的な表現に変えています。

データサイエンスの手法

抜き取り検査のデータから、歩留を推定できませんか？

受注予測をしたいのですが、受注データと気象データの関係は、どのようなモデルを使えば良いのですか？

平均相互情報量をPythonで実装するので、アルゴリズムを教えてください。

品質工学と実験計画法の違いは何ですか？

データ（N数）は、いくつ取れば良いのですか？

正規分布ではないのですが、どうすれば良いですか？

大量の文章があるのですが、要約を自動で作れませんか？

センサーデータの分析に、移動窓（窓関数）は使わないのですか？

原因の分析では、相関の強い変数を見つけるのですね？

Yが量的変数の時はT法で、質的変数の時はMT法を使えば良いのですか？

原因は、この変数ですか？

ばらつきを小さくするには、どうすれば良いですか？

このデータに、一番良いモデルは？

データサイエンスのツール

よく使うツール（ソフト）は何ですか？

どのような手法（モデル）を実務で使いますか？

マシン（コンピュータ）はどのくらいのスペックが必要ですか？

※ このページは2020年5月21日から作っています。 とりあえず思い出した範囲でまとめたものです。 過去のQ&Aは、思い出したり、記録が見つかれば、順次増やしています。