グラフィカル分析

グラフは、データの様子を見るためにデータ分析の最初で使うこともありますし、データ分析の結果を、わかりやすく人に伝えるために使うこともあります。

実務のデータ分析では、ロバストな解析の方法が便利ですが、難しい数学を使ってロバストにするよりも、グラフで分析した方が、はるかに楽で、早いことがよくあります。

このサイトでは、グラフを使ったデータ分析を、「グラフィカル分析」と呼ぶことにしています。データサイエンスの中では、データリテラシーのひとつにもなります。

分析のポイント

折れ線グラフ・分布のグラフは、四角の枠の中にグラフを描きます。

「グラフの縦軸と横軸は、何にするのか？」、「縦軸と横軸の範囲は、どうするのか？」といったことが、分析者の腕の見せ所となります。これらの内容で、同じデータでも、グラフの説得力が変わります。

グラフの見方としては、「範囲の外は気にしなくて良いのか？」、「選ばれていない変数は見なくて良いか？」というあたりが、チェックポイントになります。