２次元散布図

２次元散布図の使い道は、関係のグラフとして使う場合と、２次元分布を表すグラフとして使う場合があります。

１次元散布図のページがあるため、タイトルは、「２次元散布図」にしましたが、一般的に「散布図」と言えば、２次元のものを言っていることが多いです。

強み

強みは、すべてのデータをプロットしますので、個々のデータの具体的な位置や値をチェックするのに向いていることです。
二次元散布図　色分け正負の相関

外れ値が目立ちやすいので、外れ値の判定でも重宝します。

データがある程度以上に、密集してしまう領域については、「密集している」ということがわかるだけで、密集の度合いがわからないことです。そのため、データが多い時には、うまく使えないことがあります。

ヒートマップを使った２次元のヒストグラムや密度分布の方が良いことがあります。
下のグラフは、散布図、２次元ヒストグラム、密度分布の順です。
ジョイントプロットのデータ６角形の２次元ヒストグラム密度分布のデータ

散布図は、Excelでも簡単に作れますが、層別のグラフは手間がかかります。層別のグラフは ggplot2 、 seaborn というグラフ統計のソフトがあります。

Plotly だと、データの密集している部分を拡大する分析が簡単にできます。