グラフ統計のソフト

グラフ統計のできるソフトはたくさんあります。データサイエンスのソフトに付属していることもあります。

筆者が初めてRを触った2003年頃は、Rのグラフは、「描けるには描けるが・・・」という感じのものでした。筆者の場合は、大量のデータを見て調べる事や、わかりやすいグラフで人に説明する事が重要でしたが、どちらに対してもRは実務向きではありませんでした。

筆者の場合、工場に関係するデータ分析をすることが多く、Minitab、JMP、Statworksといった商用ソフトは、こうした分野で実務向きのソフトでしたので、これらのソフトをけっこう使って来ました。

2020年現在でも、「Excelだと不便だしできることが限られるけど、RやPythonはコマンド形式だから敷居が高い」という場合は、これらの商用ソフトを選択するのはアリだと思います。ただし、有料になります。

今は、少しくらいのプログラミングなら抵抗のない人には、RやPythonもおすすめできる時代になっています。これらは無料です。

RやPythonのソフトの解説は、検索すると日本語のものだけでも膨大な量がありますが、筆者がよくしている事と同じようなものは、見当たりませんでしたので、まとめてみました。

ソフトの種類

Excelのグラフ　：　Excelは、データとグラフがくっついていて、データを直接見たり触ったりしながら分析できるのが、すごくいいです。グラフの機能もスパークラインのように、大量データ向きのものがあり、Excelならではの分析ができます。
ggplot2　：　Rで美しいグラフを簡単に描く
Plotly　：　動的なグラフ統計のできるグラフを描く
PandasのPlot　：　Pythonでグラフを簡単に描く。折れ線グラフは使いやすい。分布系は層別があまりできない。
seaborn　：　Pythonで美しいグラフを簡単に描く。PandasのPlotと使い分けると良さそう。
ウェブアプリR-EDA1　：　筆者が作ったソフトです。

多変量解析と同じで、グラフ統計のソフトを使う時は、表形式のデータがスタートになります。どのような表を用意するのかで、結果がまったく違ってきます。

データの切り貼りの技は、重宝します。