データサイエンスの線形代数

線形代数は、それ自体が数理モデルとして使われることはないようですが、「行列」という形で、様々な数理モデルの中で使われています。

参考文献

「はじめての逆問題　具体例で学ぶ逆からの思考法」　　チャールズ W.グロエッチュ　著　サイエンス社　2002
線形代数と、逆問題で重要な解の不安定性の関係は深い。

「スペクトルグラフ理論　線形代数からの理解を目指して」　吉田悠一　著　サイエンス社　2024
スペクトルグラフ理論の本です。

「経営に活かす　線形代数　基礎からPythonを用いた応用まで」　岩城秀樹,・岩澤佳太　著　共立出版　2025
全体的には、線形代数の教科書のような構成ですが、各章の終わりの方では、生産計画、会計、マーケティングなどのテーマで線形代数を使う例を説明しています。

「化学でつかえる線形代数　もう一歩先へ進みたい人の」　北條博彦　著　コロナ社　2025
分子構造、結晶構造、分子軌道を表現することに、行列がどのように使われているのかを説明しています。

「線形代数の半歩先　データサイエンス・機械学習に挑む前の30話」　大久保潤　著　講談社　2025
データサイエンスで出て来る数学について、数学的な側面の話題を集めたような内容です。副題の「挑む前」というのは、「数学的な側面について研究する前」と、理解するのが良いようです。