データ分析や企画の立場の人が 問題解決 を進めた時に、「原因がわかったので終了」、「対策案を出したから終了」という風になっていることがあります。
データ分析や企画の立場の人が
問題解決
を進めた時に、「原因がわかったので終了」、「対策案を出したから終了」という風になっていることがあります。
担当としては、それで良いのかもしれませんが、 問題解決と課題達成 という点では、その後に対策の実行が必要です。 実行してみて、ダメな場合も考えなくてはいけないこともあります。
対策の立案では、対策を決める時に大きな投資が必要なこともあります。 この場面では、 意思決定論 も役に立ちます。
「対策は、これしかない」という風になってしまうこともありますが、できるだけ自由に発想して決めて行きたいものです。
対策や方策を発想する時は、MECEを念頭に置いて、体系的に網羅的に考えていくと良いです。 系統図が役に立ちます。
先人の知恵を活用する方法としては、 パターンによる発想 があります。
「問題が解決すれば良い」、と考えられるのなら、目の付けどころは、いろいろあります。
実務の上では、「結果が出るのが早いこと」、「効果が大きいこと」、「安く実行できること」、「安全なこと」、「懸念点（リスク）が小さいこと」、 と言った点で比べて、優先順位を付けて進めることになります。
因果推論 がしっかりできていれば、根本的な解決ができることがあります。 「恒久対策」と言われるものの多くは、これに当てはまります。
「原因になっていることが、起こらないようにする」のための思い切った方法として、 問題が起きているシステムや設備の一部ではなく、そっくり変えてしまうようなものもあります。 「人の作業を、ロボットにする」、「刃物で切らずにレーザーで切る」などです。
「応急対策」や「暫定処置」と言われるものの多くは、こちらに当てはまります。
手抜きのように思われることもありますが、 原因が問題の認識のされ方にある場合などは、現実的な対応として一番有効なこともあります。
あらゆる策を机上で検討するよりも、実際に試してみた方が、 はるかに早く、確かな情報を得られることもあります。 事前の完璧な検討が必ずしも良い訳ではありません。
また、緊急の場合は、効果が大きいものからではなく、すぐにできるものからになることもあります。
「スタンダード品質管理」 岩崎学 編著 培風館 2018
ばらつき低減のための４つの対策として、「結果にアクションをとる」、「原因にアクションをとる」、
「原因の状況をみて、その状況に応じてまえもって結果にアクションをとる」、「因果関係にアクションをとる」を挙げています。
タイトルから品質管理の入門書かと思いましたが、
実験計画法
、
回帰分析
、
管理図
といった、統計的な品質管理の方法本でした。
「QCサークル活動の基本と進め方 あらゆる小集団活動に役立つ」 山田佳明 編著 日科技連出版社 2011
対策の検討と実施として、手順1が「現象を緩和する処置」、手順2が「原因を取り除く処置」としています。
「わかる!使える!品質改善入門」 石川君雄 著 日刊工業新聞社 2019
自動車関係の品質改善の様々な方法について、実際に体験したことを元にして、書かれているようで、現場感のある内容の本です。
QCストーリーについては、２ページだけですが説明があります。
対策立案として、改善の４原則（ECRS）を挙げています。
EがEliminate（排除）で「やめられないか？」、
CがCombine（結合）で「一緒にできないか？」、
RがRearrange（交換）で「取り替えられないか？」、
SがSimplify（簡素化）で「簡単にならないか」です。
「問題解決のためのファンクショナル・アプローチ入門 そもそもそれって「誰のため?何のため?」」 山田佳明 編著 日科技連出版社 2011
「誰のため?何のため?」という見方で物事を見て、そこから解決策や代案を決めていくアプローチを紹介しています。
「仕事はひらめきだ 問題解決のための「発想」の導き方」 渡井康祐 著 クロスメディア・マーケティング 2016
著者は、問題解決に直感を重視しており、それに関連して、行動すること、メモすること、話すことを大事にしています。
HBCモデル ： Human Brain Computer。外界の刺激がイメージとなり、言葉で表されるまでのプロセスが階層的になっているとしている、脳のはたらきのモデル。
サイバネティクスを起源にしている。
NM法 ： HBCモデルをベースにしている思考法。「データは不十分でも仮説を立てる。」、
「アナロジーで言葉を引き出す。」といったことで、アイディアを出していく方法。
順路
次は
対策が最初に決まっている調査
