１次データ（生データ）の解析

このページでは、データベースからサンプリングしてきたセンサーデータを「１次データ」と呼びます。

図は、1分おきでサンプリングしたデータの例です。一番簡単な例として、時刻と温度の２列のみのデータです。

１次データを目で見る解析

１次データは、まず、折れ線グラフで眺めてみると良いです。例では、周期がある事がわかります。

例には入っていませんが、数字のデータの中に、質的データや空白が混ざっている場合や、質的データだけの列がある場合は、１次データそのものをざっと眺めると良いです。特殊なデータの現れ方がわかる事もあります。

１次データは、時刻に沿って、ずらっと並んだデータです。知りたい現象の数理が、うまく当てはまれば、状態解析、自己相関分析、移動分析、スペクトル解析といった手法で現象をモデル式で表せることがあります。

多変量解析やデータマイニングの手法は、１次データの全体的な特徴を知るのに、役に立つことがあります。

１次データは、そのままだと、わかる事は少ないです。しかし、どんなデータでも 1.5次データや２次データにできる訳ではないです。

１次データにひと手間加える事で、１次データをパワーアップさせる方法として、速度データがあります。

速度データを加えると、データの１行１行が、時間的な変化の情報を持ちます。