1.5次データの解析

１次データの解析では、周期の数が多いとグラフがつぶれてしまって、ひとつひとつの周期の形がわかりにくいです。１次データに周期的な特徴がある時に、周期の始まりの部分がそろうようにまとめたデータを「1.5次データ」と呼んでいます。

1.5次データの作成

１次データから1.5次データを作成するには、データの切り貼りが必要です。規模の大きなデータでは、大変な作業になってしまいます。

プログラミングをして、自動的にこの作業をできるようにするには、時刻の列と、フラグの列（変化のタイミングのわかるデータの列）を使います。例えば、工場の装置のデータでは、ある加工が始まったタイミングや、スイッチがオンになったタイミングがありますが、このタイミングを加工で使います。

各時刻の列の横に、タイミングの時刻との差の列を作ります。これは、タイミングの時刻を０と置いて、タイミングの時刻からの時間のデータになります。

1.5次データを折れ線グラフにしてみると、例では、周期の長いものが混ざっている事がわかります。

知りたい現象の数理が、うまく当てはまれば、経時解析で現象をモデル式で表せることが、たまにあります。