順問題と逆問題は対になっています。 かなり一般的な、問題認識の考え方です。
事件（結果）が起きた時に、「なぜ？」と考える事は、逆問題を解いている事になります。 このサイトで言えば、 異常状態の工程解析 や、 相関関係の探索 は逆問題になります。
論理的推論 には、演繹法と帰納法がありますが、演繹法に順問題、帰納法に逆問題が対応している、と考えると良いようです。
統計的因果推論 で作るモデルは、 シンプルな場合で 重回帰分析 のモデル、複雑な場合で、 機械学習 のモデルがあります。
これらのモデルに対して、データの当てはまりの良さを見ますが、使っているモデルに物理法則を考えたようなものではないです。 統計的因果推論 による検証は、 「 ロバストな解析 を使った、もっと詳細の検討に進めるかどうかの見極め」と言えるようなものです。
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狭い意味では、順問題や逆問題は、下記のような意味でも解説されている事もあります。 この意味で使っている解説書は、たくさんあります。
「データ」と書きましたが、データと 数理モデル は必ずしもセットではありませんので、 データサイエンス には、広い意味での逆問題も入ると思います。
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逆問題を解く
