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定量的な仮説の探索
このサイトの 因果推論 の中には、 潜在変数の因果推論 や 仮想的な反事実の分析 があります。
これらは、現実にはないデータを仮想的に想定するところから始まるのですが、そのようなデータを仮想で終わらせすに計算して導き出すことまで進めます。
「データ分析」と言えば、用意されたデータを使ったモデルを使うものが、よく知られていますが、因果推論では、 潜在的なものをあぶり出すような方法が役に立ちます。 定性的な仮説の探索 では、データになっていないものも考察の中に入りますが、その考察の中に、潜在変数や仮想的な反事実のアイディアも取り入れると良いようです。
因子分析、 SEM・共分散構造分析、 独立成分分析、 項目反応理論 は、潜在変数を仮定して、それを求める理論です。
主成分回帰分析による因果推論 では、積極的にこれらの理論を使います。
反実仮想データの取得 は、「反実仮想とみなせるサンプルを探す」という方法と、 反実仮想機械学習 のように、それを推定値として求めてしまう方法があります。
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