実験の計画

初心者の実験方法というのは、「ベースになる水準の組合せがあって、他の因子の水準はベースのままで、ひとつの因子の水準を変えて実験し、それをそれぞれの因子についてやってみて、各因子の効果をまとめる。」というものだと思います。（筆者はそうでした。）

しかし、ベースの水準を使う方法は、複数の因子の水準を変えた実験をしないので、見逃しが起きます。実験計画法は、見逃しのない実験条件の組み合わせを教えてくれます。

フィッシャーの３原則

実験計画法は、フィッシャーが農業試験のために考案したのが最初と言われています。３原則と言われるものがあります。

反復：同一の実験の繰り返しによって、誤差の減少と推定をします。
無作為化 ：系統誤差を均一にします。
局所管理 ：ブロック（局所的な領域）の中では均一な条件にするものの、ブロック同士の差は”良し”とします。これは、系統誤差を積極的に管理する方法でもあります。系統誤差になる因子をブロック因子と言います。

水準を多く取る実験では、水準を多く取ることによって、データの再現性がある程度評価できます。そのため、反復はそれ程重要ではありません。

農場に比べれば、工場や実験室の実験環境は均質のため、工場や実験室での実験では、局所管理はそれ程重要ではありません。

フィッシャーの３原則は、農業試験を実施する上では重要です。それ以外の実験では、重要度が多少違って来ます。