次は
交互作用
因子が５つあって、それぞれに水準が２つあると、
２ × ２ × ２ × ２ × ２＝ ３２
で、32回という数字が出てきます。
この回数を減らすための手段として、実験計画法が紹介されることがありますが、 回数を減らせるのは、下記の直交表を使った計画です。
このケースを配置実験として計画する場合は、「最低でも32回必要」になります。
「32回よりも多くなるのなら、使い物にならない。」と思われてしまうかもしれませんが、 配置実験を知っていると、直交表実験の理解が楽になります。
また、因子が５つもあれば、配置実験よりも直交表実験が現実的ですが、 因子が１つや２つの場合は、配置実験で用が足ります。
一元配置実験というのは、因子が１つの実験です。
因子が１つで水準が２つでしたら、実験回数は各水準１回ずつで合計２回で済みそうですが、 １回ずつしか実験していないと、ばらつきの影響がわかりません。
一元配置実験では、同じ水準の実験を最低でも２回実施します。 繰り返しの回数は、少ない方が楽ですが、多いと、 検定 や 推定 の精度が上がります。
二元配置実験というのは、因子が２つの実験です。 各水準が２つずつでしたら、最低でも４回の実験が必要です。
二元配置実験では、水準の組み合わせが４つできますが、それぞれについて、実験の繰り返しをした方が良いです。 繰り返しをしないと、ばらつきの影響と、 交互作用 の影響の切り分けができません。
因子が３つ以上の場合は、「多元」と呼ぶことが多いようです。
繰り返しの必要性は、二元の時と同じです。
多元になって来ると、プーリングをすることがあります。 プーリングというのは、実験結果の解析でします。 水準を変えて実験してみたけれど、変えた効果が見られない因子については、 例えば、２水準実施したのでしたら、「２回繰り返し実験した。」とみなしてしまって、その因子の事は忘れてしまうことを言います。 繰り返しの回数が増えた事になりますので、 検定 や 推定 の精度を上げる事ができます。
順路
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