A-B型の分析

多対多の分析のA-B型は、データ処理の最初の段階がこの型になっている場合と、何らかの集計をして、この型にしている場合があります。
関係性の行列表現

行と列の項目の、項目同士の類似度

統計学の分野では、A-B型のAを「変数」、Bを「サンプル」として使う事が多いです。そのようなデータについては、様々な分析方法があります。

変数の類似度の分析やサンプルの類似度の分析は、Aだけや、Bだけについての、その中での項目の類似度を見る分析です。

一方、A-B型の分析は、行と列の項目の、項目同士の類似度の分析です。

A-B型は、Aという見方の要素と、Bという見方の要素に、１対１の関係がある事を表してます。 A-B型の分析では、要素同士の１対１の関係を見て、AとBの関係を調べます。

A-B型は、扱うデータの種類に違いがあります。

データの種類によって、適した方法も異なります。

上の表は、〇と×しかないので、２値データのA-B型になっています。

２部グラフにすると、下のようになります。

３部グラフにすると、下のようになります。