変数の類似度の分析

変数の類似度の分析では、データの表を縦に短冊状に切って、短冊同士の近さを見ます。
関係性の行列表現

変数の類似度の分析は、「変数がたくさんあるけど、分類できないか？」といった感じで、データマイニングの最初の段階でします。

また、多変量解析で、多重共線性を考えながら、変数の選択をするための分析としても使われます。

量的な変数の類似度の分析

「Natto」というフリーソフトでは、質的な変数の相関性が分析できるようになっています。
nattoの例

Nattoは、量的な変数が混ざっていると質的な変数に変換して分析できます。

ちなみに、Nattoは、個々のカテゴリの類似度の分析もできるようになっています。

量的変数の相関性では、２つの変数で散布図を描いた時に、データが一本の直線に近くなるかどうかで、相関の高さがわかります。このため、線形の評価になります。

この考え方を、質的変数の相関性で考えると、質的変数の相関性の解析では、非線形を扱っています。

量的変数を１次元クラスタリングで質的変数に変換して、質的な変数の類似度の分析をする方法は、非線形分析の目的でも役に立ちます。

Natto のサイトには、ソフトのダウンロードや、理論の解説があります。