相関偏相関分析

偏相関係数による分析の流れから、「有向グラフ」という方向に進んだのが、有向相関分析です。これはこれで面白いのですが、向きが決められる場合が限定的です。また、構造がある程度わかっていないデータには使いにくく、そうしたデータに多重有向相関分析のようなアプローチをすると、うまく行きません。

ところで、偏相関係数による分析の、もうひとつの方向性としては、相関係数を使った方が良い場合と、偏相関係数を使った方が良い場合の使い分けがあります。

もしかしたら、ベイジアンネットワークによるデータの構造解析として、同じ方法がすでに世の中にあるかもしれないのですが、筆者の知る限りではないようです。ご存知の方は、ご教示いただけると幸いです。

求め方

多重有向相関分析のページと同じデータを使っています。多重有向相関分析よりもシンプルな結果になりました。
correlation

左が、相関係数のみ、右が、偏相関係数のみで、同じようにグラフを作った場合です。いずれにしても、入って欲しくない線が入ってしまっています。

correlation

Rによる有向相関偏相関分析の中に、上記の実施例のコードがあります。