管理図

管理図は、折れ線グラフの一種です。大げさな言い方をすれば、時系列解析の道具です。

QC７つ道具のひとつにもなっています。他の道具は問題解決のために使うことが多いですが、管理図は日常管理の道具としても使われる点が、少し違います。

管理用の管理図と、分析用の管理図

管理図は、「管理図」という名前の通り、リアルタイムに更新して、何か見つかれば対策するための道具として使う使い方があります。

しかし、管理図の種類の中には、日常的な管理には適していないものの、「現場は、こんな風に変化しているんだ！」、「この管理図で見ると、こうなんだ！」というように、時系列データの分析の道具として役に立つものもあります。

管理図には、異常判定ルールなどもありますが、何はともあれ、折れ線グラフを実際に作ることの意義がとても大きいです。

グラフを見るだけでも、「だんだん下がっている。」、「ほとんど一定」、「たまに変な値がある」、と言ったことはわかります。

筆者の経験の範囲では、統計的な安定性の理論や、統計的な管理値の計算は、グラフの見方の参考になる程度で、あまり重要ではないです。むしろ、グラフを見るだけで、一目瞭然でわかる事が重要です。

異常状態の判定の理論には、正規分布等の統計学的な分布が仮定されて作られています。

そのため、もともとこのような分布の性質を持たない値や、持たせるつもりのない値については、この理論は、当てはまらないことが多いです。

また、（筆者の経験の範囲になりますが、）現実の工程の変動は、偶然誤差よりも系統誤差の方が支配的なので、値の動きには、たいてい何らかの意味があり、また、その意味の内容はしょっちゅう変わります。

この意味でも、異常状態の判定の理論は、参考程度にしかならない事がよくあります。

管理限界線が、合否判定値等とは、根本的に意味が違うという点が第一の注意点です。

また、上記のように、系統誤差が支配的な工程では、参考程度にしかなりません。

品質管理の中で使われる合否判定値等の値は、一度決めたら、基本的にずっと使い続けるものです。

一方、統計ソフト等で、管理限界線を計算してくれますが、その値は、計算した時に使ったデータで毎回変わります。

管理の目安として管理限界線を使う場合、値が毎回変わると、とても困ったことになります。（これは、管理図がソフトで簡単に描ける時代になったことによる、新しい注意点です。）日常管理で管理限界線を使うのでしたら、管理限界線を作るためのデータの期間を決めておいて、毎回変わらないようにする方が実用的です。

センサーデータを、”そのまま”管理図にしても、管理図の理論が使えないことが多いです。

センサーデータに使うのでしたら、注目したいタイミングのデータだけをサンプリングしてから管理図にすると、うまくいくことがあります。