お金のデータ

「お金」のデータと言えば、売上高、株、値段といった話が多いですが、ここではデータとしてのお金の性質を考えてみました。

重回帰分析との相性

会計の分析では、率の指標も使われますが、会計のデータの構造は、足し算・引き算だけで成り立っています。

例えば、営業利益は、売上高から、原価と販管費を引いた値です。

そのため、会計のデータは、重回帰分析との相性が非常に良いです。

お金は、計算上はマイナスの数字が表れることもありますが、０以上の整数しか基本的にありません。

また、お金の合計値には意味があります。

これらの性質は、統計学にある頻度のデータと同じになって来ますので、お金のデータを頻度のデータの理論で扱うのは、筋が良いと思います。こうした理論としては、クロス集計やコレスポンデンス分析があります。

産業連関表は、経済性のデータ解析で使われるデータで、この分析を「産業連関分析」といいます。

産業連関表は、一対評価の部分に、付加的なデータを足した構造になっています。エコロジーとエコノミーの関係を、ひとつのデータセットの形に表しています。データ分析以前に、この形式で現象をまとめようとしている点がポイントです。筆者は、データフィジクス（データ物理学）のひとつの形と思っています。