統計学 は、 平均値と標準偏差 を扱いますが、実際のデータがどのようになっているのかを見る方法として、1次元分布のグラフは重宝します。 そのためか、色々な種類があります。
1次元分布のグラフは、 検定 ( 平均値の差の検定 ・ 分散分析 ・ ばらつきの違いの検定 )と組み合わせると、グラフの見た目で「分布が同じ・違う」というのではなく、定量的な判断もすることができます。 グラフと 統計学 の強みと弱点を補い合って使うと効果的です。
ここでは1次元分布のグラフの代表的なものです。 seaborn には、もっと色々あります。
順路 次は 1次元散布図