統計量

平均値と中央値、標準偏差、最大値、最小値、歪度、尖度、N数（サンプル数）などの、統計学で使う尺度は、統計量と呼びます。

データの要約として

データサイエンスでは、データ集団をひとつの値で表現したい（要約したい）場合があります。こうすると、議論がしやすくなったり、物事が考えやすくなります。

統計ソフトでは、「Summary」などの名前で、いろいろな変数ごと（列ごと）に統計量を計算する機能がついていることが多いです。

ちなみに、データの量が多いときは、層別サンプリングをして、統計量を層別のグラフにすると、効果的な分析になることが多いです。

統計学では、データから計算される統計量を、「真の値の近似値」や「真の値の推定値」と考えます。

これは、計算に使ったデータは、「無数にある値からいくつかを抽出したもの」と考えるためです。統計学では、データから計算される平均値や標準偏差は、「点推定」と呼びます。

推定には、「区間推定」というのもあります。母平均がありそうな区間は信頼区間です。平均値が「点（ひとつの数値）」ではなく、「区間（２つの数値で求まり範囲）」で求まります。

なお、筆者の経験の範囲になりますが、実務上、信頼区間が役に立つ場面はあまりないです。区間推定では、予測区間の方が役に立ちます。