主成分の決まり方

PCA
主成分分析の一般的な解説では、上のような図で主成分が説明されることが多いです。

元のデータXとYがあった時に、第１主成分PC1、第２種類PC2が求まります。第１主成分は、ばらつきが最大になる方向に求まります。第２主成分は、残りの成分として求まります。

相関行列と共分散行列の違い

主成分分析における、相関行列と共分散行列の違いのページに詳しくまとめましたが、共分散行列を使う方では、元のデータの数字の大きさが、主成分に大きく影響します。

主成分分析における、主成分と相関性の関係のページに詳しくまとめましたが、相関行列を使う方では、変数同士の相関関係が、主成分の出方に影響します。