MT法で計算がおかしい時

MT法の手順を単純に実施しようとすると、途中で計算不能になることがあります。よくある原因は、「単位空間のデータで、標準偏差が０になる項目がある。」と、「単位空間のデータの項目間に多重共線性がある。」の２つです。

結論を先に書きますが、これらの問題が起きるのは、 MT法が想定していないデータを扱ったためです。 MT法は忘れて、MT法以外の視点でデータを見直さないと、解決しません。

下記は、異常検知のモデルを作る時ではなく、因果推論に MT法を使う時に大事な考え方です。

標準偏差が０の項目

標準偏差が０になるのは、２つのケースがありますが、いずれの場合だったとしても、この項目はMT法で評価すべき項目とは言えません。この項目は別扱いで検討することとし、これ以外の項目だけでMT法を実施します。

この項目は現象に対して何の影響もしていないと言えます。つまり、この項目は調査対象から外すべきものです。

MT法で、この項目の重要さを評価することはできません。

しかし、MT法を使わなくても、この項目は重要項目であると言えます。この項目に変動が起きている時と、異常の発生している時が同期していると言えるためです。

多重共線性が問題になるのは、２つのケースがあります。

多重共線性の関係にある項目のどれかを使わないことにし、多重共線性が発生しないようにします。

「小手先の対応ではないか？」という疑問が起きるかもしれませんが、多重共線性があるということは、データとして区別できないということなので、これ以上進む方法がありませんし、これで十分です。考えるべきは、「なぜ、多重共線性になるのか？」という、サンプリングの方であって、MT法の対応策ではありません。

この場合は、少々、厄介です。まず、多重共線性の関係のある項目をなくして、 MT法を試します。

もしも、多重共線性がある項目が異常の原因であるのなら、「信号空間のデータでは多重共線性がない。」という事実が、原因究明の突破口になる可能性があります。「なぜ、信号空間のデータでは多重共線性がないのか？」を検討することも大事です。