リッジ回帰分析は ラッソ回帰分析 と似た手法です。
重回帰分析 では、誤差が一番小さくなるように回帰線を求めようとします。 リッジ回帰分析では、これに正則化項というものも加えることで、どこかの係数が極端に大きくなりにくくします。
リッジ回帰分析に カーネル法 を取り入れて、非線形でも扱えるようにしたのが、カーネルリッジ回帰分析です。
カーネルリッジ回帰分析で、回帰線の近辺については、計算に入れないようにして、ロバスト性を持たせる方法が サポートベクター回帰分析 です。
カーネルリッジ回帰分析に ベイズ統計 の考え方を入れて、ベイズ回帰分析の一種にしたのが、 ガウス過程回帰分析 です。
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