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1次データの解析

このページでは、 データベースからサンプリング してきた センサーデータ を「1次データ」と呼びます。

図は、1分おきでサンプリングしたデータの例です。 一番簡単な例として、時刻と温度の2列のみのデータです。

1次データを目で見る解析

1次データの解析

1次データは、まず、折れ線グラフで眺めてみると良いです。 例では、周期がある事がわかります。

例には入っていませんが、数字のデータの中に、質的データや空白が混ざっている場合や、質的データだけの列がある場合は、 1次データそのものをざっと眺めると良いです。 特殊なデータの現れ方がわかる事もあります。

数理モデルを使った1次データの解析

1次データは、時刻に沿って、ずらっと並んだデータです。 知りたい現象の数理が、うまく当てはまれば、 状態解析自己相関分析移動分析スペクトル解析 といった手法で現象をモデル式で表せることがあります。

多変量解析データマイニング の手法は、1次データの全体的な特徴を知るのに、役に立つことがあります。

状態の変化の解析

1次データは、そのままだと、わかる事は少ないです。 しかし、どんなデータでも 1.5次データ2次データ にできる訳ではないです。

1次データにひと手間加える事で、1次データをパワーアップさせる方法として、 速度データ があります。

速度データを加えると、データの1行1行が、時間的な変化の情報を持ちます。




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