サンプル数を固定する統計学

この性質の活用として、サンプル数を固定する統計学が考案されています。

サンプル数を固定する統計学の必要性

P値を巡る混乱のひとつに、「どんなに小さな差でも、サンプル数が多ければ有意になる」という、P値の性質があります。

この対策として、生まれたのが、「サンプル数は事前に決めておいて、有意かどうかを判断する」という方法です。有意水準、検出力、サンプル数の設計を事前にします。

「有意になったのは、サンプル数が多いからではありません。」とするための方法論になっています。

この対策は、サンプル数不足の防止としても期待されています。

まず、既にデータがある状況では使えないです。「サンプル数が10個あるが、設計上は、5個になっているので、10個の中から選んで使う」という進め方は、不自然です。確実な判断をするのなら、10個使った方が良いはずです。

「サンプルサイズの決め方」　永田靖　著　朝倉書店　2003
サンプル数を固定する統計学が考案された経緯について、説明されています。

「P値　その正しい理解と適用」　柳川堯　著　近代科学社　2018
探索的な研究の時には、フィッシャー流とネイマン・ピアソン流の違いについてや、過去の歴史を振り返った後に、現代版として、両者の使い分けを説明しています。