管理人の読書の仕方

このサイトは、参考文献の多さについて、コメントをいただくことがあります。「こんなにたくさんを、どうやって読んだのだろう?」、というご質問への答をまとめてみました。

今の読書の仕方は、大学3年生の時からです。中央大学理工学部の図書室の本を、物理学を中心に片っ端から手に取るところから始めました。 2008年からは、東京都立中央図書館、国立国会図書館、岡山県立図書館、地元の図書館、出張先の図書館にも、お世話になっています。

ほとんどの本は、拾い読み

まずタイトルを見渡して、気になる本を選びます。読んだ事のない本は、とりあえず手に取るようにしています。今は蔵書をパソコンで探せますが、不思議なもので、本棚に行って初めて見つかる本もあります。

手に取ったら、目次を見ます。これでだいたいの内容がわかります。

データ分析関係だと、目次の中に知らない手法が見つかったりしたら、そこから見ます。

目次で、本全体の考え方や、まとめが気になったら、序文や、あとがきを見ます。

また、全部のページをパラパラとめくってみます。数式の展開が中心で、式の意義や使い道が書いていない本は、ほとんど読みません。ほとんどの内容が明らかに理解不能だったり、「ここまで深堀りした知識は、とりあえず必要ない。」と思った場合も、ほとんど読みません。 9割くらいの本は、本文をほとんど見ないです。

ただ、パラパラとしか見ていなかった本でも、「あの本に詳しく書いてあったのでは?」となって、数年後に読み直す事もあります。

1割くらいの本は、序文から１ページずつ読み進みます。

序文ではわからなくても、第１章、第２章と読んで、その本の全体像がわかると、斜め読みになって来ます。斜め読みは、文脈を眺める感じです。今までに見た事のない専門用語や、考え方が目に飛び込んで来たら、立ち止まって、その周辺をよく読みます。

このような読み方をしているので、本の最初から最後まで、ひとつひとつの文字をちゃんと読むことは、数年に１冊くらいです。

最後までちゃんと読んだ本として覚えているのは、下記になります。データサイエンスのサイトですが、データサイエンス関係は少ないです。

データサイエンスの本のところの「Head Firstデータ解析 : 頭とからだで覚えるデータ解析の基本」　Michael Milton 著　大橋真也監訳　オライリー・ジャパン　2010
農産物の貿易のところの、「土と人のきずな土から考える生命・くらし・歴史」小野信一著新風舎 2005
都市計画のところの「都市計画数理」　谷村秀彦　他　著　朝倉書店　1986
環境思想のところの「生命と環境の共鳴」　高橋隆雄　編著　九州大学出版会　2004
陰陽五行説のところの「陰陽五行説　－その発生と展開－」　根本光人　監修　根本幸夫・根井養智　著　薬事時報社　1991
TQC、TQM、シックスシグマ、その他のところの「日本的経営の興亡　TQCはわれわれに何をもたらしたのか」　徳丸壮也　著　ダイヤモンド社　1999

管理人の基本的な読み方は、文字を追わないのですが、何かしらの情報は取れています。

多分、ページを画像として処理しています。囲碁の人工知能の強いものは、画像として碁盤を見ているそうなので、似ているのかもしれません。

テキストを画像として処理する技術、つまり、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）ではなく、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）でテキストを処理する技術は、今後の技術として、面白いかもしれません。

ネットで書評は簡単に見れますが、その本の意義は、人それぞれのようです。酷評されている本が、私にとっては良書の事もありますし、その逆もあります。実物を見るのが一番です。