ベイジアンネットワークによる判別

判別分析、ロジスティック回帰分析、決定木の使い道として、合否の予測や、白か黒かの予測に使う分類木としての使い道があります。ベイジアンネットワークにも、この使い方が知られています。

ナイーブベイズ

ナイーブベイズは、「１つの原因に、結果が複数ある」モデルの別名です。ベイジアンネットワークの中では、シンプルなものになります。

「結果が複数ある」は、意味がわかりにくいかもしれませんが、同じ原因に対して、いくつもデータがある場合は、このモデルと同じ事です。そのため、ベイジアンネットワークのモデルの中でも、使い道がかなりあるモデルです。

ナイーブベイズは、インターネットで迷惑情報を自動的に判定するための迷惑フィルターとしても、利用されているそうです。

RapidMinerでは、
Modeling　→　Classification and Regression　→　Bayesian Modeling、
とたどると、ナイーブベイズが使えるようになっています。

「フリーソフトではじめる機械学習入門」荒木雅弘　著　森北出版　2014
機械学習全般の本ですが、分類木としてベイジアンネットワークを使う話もあります。