トップページ | ひとつ上のページ | 目次ページ | このサイトについて | ENGLISH

加法モデルと乗法モデル

誤差の乗法モデル のページにあるように、
proportional regression
は、加法モデルです。

proportional regression
や、
proportional regression
は、乗法モデルです。

足し算と掛け算の違いがあるので、扱える現象がかなり違いますが、数式には関係があります。

乗法モデルEから加法モデルを導く

乗法モデルEの両辺を対数にすると、加法モデルに変換できます。
proportional regression

乗法モデルよりも、加法モデルの方が見通しが良いです。

ちなみに、乗法モデルと加法モデルの関係は、 等分散と比例分散 の関係と似ているのですが、 等分散と比例分散 の違いは、変換すれば見通しが良くなるというようにはなっていません。

ここでは、乗法モデルEを変形しましたが、乗法モデルexp(E)でも同様です。

加法モデルから乗法モデルexp(E)を導く

加法モデルの変形もしてみます。
proportional regression
この変形をすると、加法モデルが乗法モデルexp(E)に変形できることがわかります。



順路 次は 乗法モデルと比例分散モデル

Tweet データサイエンス教室