過学習

過学習は、「過剰に学習している」という意味です。「オーバーフィッティング」とも呼ばれています。データにぴったり合わせるために、モデルを複雑にする事が裏目に出ています。

例えば、たくさんの項を入れた長い式のモデルを作ると、こういった事がおきます。

交差検証法

過学習しているかもしれないモデルを使うのは危険なので、モデルの検証方法が考えられています。交差検証法と言います。

データを２つに分け、片方でモデルを作って、残りを作ったモデルに入力して、予測の精度を検証する方法が簡単です。

ちなみに、この方法は、寄与率やAICによるモデルの妥当性の検証とは異なります。寄与率やAICは、モデルを作成する時に使ったデータに対しての、モデルの妥当性の評価に使われます。

順路次は外挿