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３次元のグラフ

グラフソフトで、３次元の散布図を描いたり、立体的な凸凹形状をグラフを描くことはできますが、 グラフ統計 ではあまり役に立ちません。

グラフ統計 という点では、立体を平面にしたグラフは、とてもわかりにくいです。 そのため、３次元のデータを直接グラフにするのではなく、見たい側面を切り出して、平面のグラフとして表現するのが基本です。 ３次元から２次元への変換で手軽なものとしては、 ヒートマップ や ２次元散布図 を使って、ひとつの次元を色で表す方法があります。

３次元のグラフは、グラフ統計というより、「多次元を見ています」ということを示す方法として使うことはあります。 また、CAD（製図）や、バーチャルリアリティ（VR）では３次元のグラフ（どちらかと言えば画像） は必要ですし、VRとは行かないまでも、凸凹形状を感覚的に見たい時は、３次元の表現は役に立ちます。

RやPythonで描く

上の３次元散布図の左側は、 Plotly で描いています。 Plotlyは、RでもPythonでも使えるようになっています。

右側は、Rのrglというパッケージのplot3dという関数を使っています。

Plotlyもrglも、はグラフをグルグル回して3次元を見ることができるようになっています。 Plotlyの方が見た目がきれいです。 rglは、RGuiでも動きますし、動きが軽いようです。

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