トップページ |
統計学の解釈学 |
このサイトについて
トップページ |
統計学の解釈学 |
このサイトについて
以下は、筆者の私見です。 誤解があれば、ご教示いただけると幸いです。
ARモデルの係数の決まり方 のページでは、ばらつきが大きいと、ARモデルの係数は0から1までの間になり、また、合計が１よりも小さくなることを説明しています。
その一方で、ばらつきがないと、ARモデルの係数は、多項式の次数に応じて決まった値になることを説明しています。
このページは、それらの知見の間を埋めるものです。
以下の結果から、１次式の場合は、上の表が結論です。
以下は、上記の結果について、他の次数の場合や、他の項数の場合についても確認したものです。 結果は、同じです。
a0以外の係数について、合計すると以下のようになります。
ばらつきが小さい時は約１で、ばらつきが大きい時は約０になっています。
ばらつきが小さい時は、０よりも小さい値や、１よりも大きい値になることもありますが、係数の合計は１になるように決まっていることがわかります。
