直交表実験

配置実験をすると、すべての水準の組み合わせを試しますので、因子が３つ４つと増えて来ると、すべての実験をやり切るのが大変になります。また、ある程度見通しのできている実験では、途中から無駄を感じることもあります。

直交表を使うと、すべての組み合わせを試さないで済むことができます。

実験後のデータ解析とつながるのですが、直交していると他の因子の影響を考えないで済み、各列の水準別に集計をすることによって、各因子の効果が独立に評価できます。

直交表と交互作用

直交表にはたくさんの列があります。直交表では、 Aの列と、Bの列を決めると、AとBの交互作用の表われる列がわかります。これによって、交互作用の効果を明確に評価できるようになっています。

直交表を使うと、実験回数が減らせる理由のひとつに、「交互作用がない」とみなせる場合に、交互作用の評価を積極的に省略できることがあります。 AとBの交互作用が表われる列に、他の因子を割り付けることによって、交互作用を評価せずに、他の因子の評価が追加できます。

ただし、交互作用が実際にはある場合、交互作用の効果と他の因子の効果が混ざります。これは交絡（こうらく）と言います。追加した因子の効果がわからないですし、交互作用の効果もわからなくなってしまいます。

混合系の直交表は、一般的な実験計画法の解説では出て来ないのですが、品質工学の中では、基本のようにして紹介される直交表です。

混合系の直交表では、交互作用のことを気にしないで使えるようになっています。言い方を変えれば、混合系の直交表では、交互作用が評価できないです。

直交表による実験では、すべての組み合わせを実験するわけではないので、「最適」と予想される水準の組み合わせを、必ずしも実験していません。

そのため、最適な条件を実際に採用する場合には、本当に「最適」なのかの確認実験が必要なことがあります。