多くのデータ分析では、 正規分布 であることが前提の理論を使います。 本当に正規分布かどうかを気にしないで使っても問題のないことが多いと思いますが、時には確認したいことがあります。
R の使用例は下記になります。 （下記は、コピーペーストで、そのまま使えます。 この例では、Cドライブの「Rtest」というフォルダに、 「Data.csv」という名前でデータが入っている事を想定しています。 データは、「X」という列名で数値が入っていることを想定しています。）
setwd("C:/Rtest") # 作業用ディレクトリを変更
Data <- read.csv("Data.csv", header=T) # データを読み込み
shapiro.test(x=Data$X) # シャピロ・ウィルク検定
